光そのものが“脳”に？少数の例で81種類を識別した光学システムの正体

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南アフリカのウィッツ大学（Wits University）で、光の振る舞い自体を“学習させる”新しい光学システムが開発されたと報告されました。研究チームは「光が情報を判別する」仕組みを作り、わずか15例の学習で81種類の光の構造（位相やトポロジー）を識別できたと主張しています。通常のコンピューターは光をセンサーで電気信号に変換して後処理しますが、この研究は光のまま情報処理に近い働きを持たせる点が異様です。光の位相や渦のようなトポロジー（空間的なねじれ方）を直接扱えるため、速さやノイズ耐性が期待されるとされています。元記事は研究者名や具体的な識別数、ノイズ下での維持などを伝えていますが、査読論文や実験の詳細は示されておらず、再現性や規模感はまだ不明です。応用先として量子通信や次世代の光通信が挙げられていますが、現段階は実験室レベルの成果と考えるのが妥当です。奇妙なのは、「学習」と呼ばれる操作が極めて少ない実例で済んでいる点と、情報の主体が“光そのもの”に近いという発想そのものです。今後、論文化や外部による追試が出そろえば、技術の実用性や限界がよりはっきりするでしょう。